– Att lida av bukfetma är ofta kopplat till en ökad risk för hjärt- och kärlsjukdom, och man tror att fettet runt hjärtat är av samma sort, säger David Molnar, doktorand vid institutionen för klinisk fysiologi vid Sahlgrenska universitetssjukhuset i Göteborg till Forskning.nu.
Forskare har i tio års tid försökt hitta rätt algoritmer för att lösa den här uppgiften, men hittills har ingen lyckats skapa en tillräckligt bra lösning. Jennifer Alvén, doktorand i Fredrik Kahls forskargrupp vid Chalmers, försöker nu tillsammans med Sahlgrenska Universitetssjukhuset förbättra och förnya befintliga maskininlärningsalgoritmer för att hitta den perfekta algoritmen.
– Man läser relevanta vetenskapliga artiklar, hittar en artikel om en spännande metod och sätter sig och kodar. Man vill skapa något nytt för att föra forskningen framåt, säger Jennifer.
Jennifer Alvén är också inblandad i flera andra forskningsprojekt. Ett projekt handlar om att lära datorn att hitta Alzheimers tillsammans med Michael Schölls forskargrupp vid Wallenberg Centre for Molecular and Transational Medicine.
Läs originalartikeln på Forskning.nu>>
_________________________
Text: Johan Frisk, Forskning.nu
